PDND Open Notebooks
            Jupyter notebook
            
            
            Variante di
              Team per la Trasformazione Digitale
            
          
          Data science avanzata grazie a Jupiter notebook interfacciati direttamente agli open data italiani: condividili con la comunità!
Pubblicato da Team per la Trasformazione Digitale
Contatto tecnico Alessandro Ercolani
Vitalità:
54%
L’indice di vitalità, così come previsto nelle linee guida sull’acquisizione e riuso di software per la PA, è calcolato prendendo in considerazione le seguenti quattro categorie:
- Code activity: il numero di commit e merge giornalieri;
 - Release history: il numero di release giornaliere;
 - User community: il numero di autori unici;
 - Longevity: l’età del progetto.
 
I range di ogni misura possono essere trovati nel file vitality-ranges.yml.
Stato di sviluppo: beta
Funzionalità del software
Funzionalità
data science
data analysis
Funzionalità di altre varianti
Vitalità: 93%
Informazioni di dettaglio
PDND Open Notebooks
Jupyter notebook
Ultimo rilascio 2019-05-31
Tipo di manutenzione community
                  Stato publiccode.yml
                  
Licenza BSD-3-Clause
                  Piattaforme
                  
                      web
                  
                
                  Lista dipendenze
                  
                      
                          OSS
                          
                          
    PDND nteract (Opzionale)
                          
                      
                      
                      
                   
                
Piattaforme abilitanti Nessuna
Conformità Nessuna
Documentazione API PDND Open Notebooks API
Descrizione estesa
La Piattaforma Digitale Nazionale dei Dati (ex DAF) contiene migliaia di dataset rilasciati dalle pubbliche amministrazioni italiane con licenze open data. Il progetto PDND-nteract integra le API della PDND all’interno della suite di analisi dati Jupyter grazie al progetto open source nteract di cui è un’estensione. Questo repository contiene notebook di analisi liberamente consultabili e riutilizzabili grazie a una versione dockerizzata per la data science rilasciata dal progetto Jupyter. Ambienti di sviluppo supportati: Python3, R e Julia. Per approfondire lo stack tecnologico leggi qui. Per scoprire il progetto PDND-nteract puoi cominciare da qui.